各種行銷手段早已令人眼花缭亂，但究其本質都是在研究客戶（消費(fèi)者），研究客戶的所想、所需，使産品或服務有的放(fàng)矢。大數據時代又(yòu)給它賦予了新名詞：精準營銷。大數據最先應用的領域多(duō)為(wèi)面對客戶的行業(yè)，最先應用的情景也多(duō)為(wèi)精準營銷。

“酒好也怕巷子深”，産品或服務的信息要送達客戶才可能(néng)促成交易。一(yī)般認為(wèi)，向客戶傳達産品或服務信息要靠廣告。廣告古已有之，“三碗不過崗”的酒幌子就(jiù)是廣告。沒有互聯網的時代，我們熟悉的是電(diàn)視廣告、廣播廣告、印刷品平面廣告、戶外廣告牌等，當然，也包括吆喝叫賣。但過去的廣告是千人一(yī)面、不區分受衆的。後來商家對客戶的信息有所采集就(jiù)有了CRM，經過客戶分類，可以更好地服務于不同的客戶群體。互聯網+大數據時代讓CRM有了新的發展機(jī)遇，管理客戶不再是簡單的數字統計和沒有個(gè)性的（或簡單聚類的）直郵、定投。随著(zhe)商家對客戶知道更多(duō)、了解更深，便有機(jī)會(huì)為(wèi)客戶提供個(gè)性化的營銷方案，進一(yī)步改善客戶體驗，成為(wèi)了個(gè)性化營銷或叫精準營銷。大數據時代，讓很多(duō)過去的不可能(néng)變為(wèi)可能(néng)，營銷活動也赢來了新的發展機(jī)遇。

時代不同，商業(yè)經營的形式會(huì)變化，但本質就(jiù)是兩件(jiàn)事(shì)：開(kāi)源，節流。開(kāi)源是開(kāi)拓新客戶，發現新商機(jī)；節流是減少内部運營成本，提高(gāo)資源利用效率。要實現這一(yī)切都需要以數據為(wèi)依據的決策。過去，人們也在長(cháng)期的經營活動中，采集和運用了與經營活動相(xiàng)關的很多(duō)強相(xiàng)關數據，也形成了選擇客戶的标準。鑒于當時的技(jì)術(shù)瓶頸，做大樣本的數據采集及數據分析成本都過高(gāo)，無法在更大範圍推廣運用。大數據時代，人們有了廉價采集數據和存儲數據的可能(néng)，廉價的計算(suàn)資源讓數據分析成為(wèi)了可能(néng)。

大數據精準營銷的背後，是用多(duō)維度的數據來觀察客戶，描述客戶，就(jiù)是說為(wèi)客戶畫(huà)像。說“依托大數據，可以讓營銷人員(yuán)比過去更了解客戶，比客戶自(zì)己更了解客戶的需求”并不為(wèi)過。營銷人員(yuán)無不想知道客戶是誰、在哪裡(lǐ)、消費(fèi)習慣是什麽、需要什麽、什麽時候需要、用什麽方式向他們傳遞信息更為(wèi)有效等等，通(tōng)過數據采集和數據分析分析可以找到(dào)答案。精準營銷不僅可以幫助商家開(kāi)源---發現潛在客戶，還(hái)可以幫助商家節流---發現潛在風險。當我們對客戶了解更多(duō)，就(jiù)會(huì)知道哪位客戶可能(néng)在經營中存在風險。

若問每個(gè)經營者是否會(huì)運用從(cóng)業(yè)經驗來進行營銷，多(duō)數答案是肯定的。但若問經營者是否會(huì)利用數據進行營銷，恐怕答案就(jiù)是五花八門(mén)。一(yī)般認為(wèi)，應用數據進行營銷是大公司的事(shì)情，與小(xiǎo)公司無緣。其實，大到(dào)跨國(guó)公司，小(xiǎo)到(dào)街邊小(xiǎo)販，運用數據進行營銷，都會(huì)收到(dào)意想不到(dào)的結果。不相(xiàng)信嗎(ma)？街邊小(xiǎo)販留意一(yī)下(xià)天氣預報(bào)（刮風，下(xià)雨，還(hái)是暴曬）就(jiù)知道明天有哪些生(shēng)意的機(jī)會(huì)，進而知道該如何備貨。建議中小(xiǎo)公司的人不要拒絕精準營銷的理念，不妨學學精準營銷的思想方法。即便是經營者有豐富的經驗，把經驗數據化對經營也會(huì)很有幫助。

《颠覆營銷》一(yī)書就(jiù)是在教讀(dú)者如何運用大數據來做營銷。書中案例豐富、語言可讀(dú)性強。值得關心大數據營銷的各界朋友(yǒu)讀(dú)一(yī)讀(dú)。

我認同書中的不少觀點：“大數據重新定義産業(yè)競争規則，比的不是數據規模大小(xiǎo)，不是統計技(jì)術(shù)，也不是強大的計算(suàn)能(néng)力，而是核心數據的解讀(dú)能(néng)力”。在很多(duō)人糾結于大數據定義的今天，我們确實更應該關注數據的核心價值理解與應用。書中提出的“問對問題”也很重要。經營者平時的問題一(yī)定不少，但追問究竟時，就(jiù)可能(néng)出現偏差，導緻“失之毫厘謬以千裡(lǐ)”。問對問題能(néng)力的提高(gāo)涉及思想方法，需要在鍛煉中提高(gāo)。驗證問題是否問對了，恰恰就(jiù)是數據分析師(shī)可以做貢獻的地方。

本書還(hái)引起了二個(gè)值得更深入思考的問題：

僅僅發現不同客戶群體的消費(fèi)習慣，适時提醒客戶去消費(fèi)，還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如：某消費(fèi)者一(yī)個(gè)月(yuè)的正常理性消費(fèi)在兩千元的水(shuǐ)平，一(yī)般在A，B兩家商店消費(fèi)。A商店運用了精準營銷的理念會(huì)讓消費(fèi)者把這兩千元都花在A商店，随著(zhe)B商店的後來居上(shàng)，消費(fèi)者又(yòu)可能(néng)重新回到(dào)B商店消費(fèi)這兩千元。在供給過剩需求不足的今天，既有的消費(fèi)額在不同商家中進行分配或遷移都不能(néng)帶來社會(huì)消費(fèi)總量的增加。大數據營銷的更高(gāo)水(shuǐ)平應用是提前知曉客戶尚未被滿足、甚至尚未被發現的需求。大數據的價值挖掘有機(jī)會(huì)把商家（含廠家）和客戶連在一(yī)起，讓商家提供更多(duō)的滿足客戶個(gè)性化需求的産品或服務，讓客戶的消費(fèi)意願提高(gāo)。這是數據價值挖掘工(gōng)作者面臨的新挑戰。

數據真的越多(duō)越好嗎(ma)？不少大數據公司熱衷于用爬蟲軟件(jiàn)在網上(shàng)“爬”各種數據。然而同一(yī)數據集在不同的應用場景價值密度是不一(yī)樣的，針對特定應用場景也并非是數據維度越多(duō)就(jiù)越好，一(yī)定要圍繞應用目标來采集數據和使用數據。提升維度來采集更多(duō)數據一(yī)定是有助于更詳盡地描述事(shì)物(wù)，但無疑也增加了處理數據的複雜(zá)性。每一(yī)次技(jì)術(shù)的進步，都給人類帶來新的想象空間，難免欲望膨脹自(zì)信滿滿，對世界的認知也随之升維，甚至是無節制地升維。之後發現升維帶來資源的占用，智慧跟不上(shàng)，無節制地升維反而是解決方案複雜(zá)化，冷靜(jìng)下(xià)來會(huì)重新啓動降維思考。也許人類的認知與智慧就(jiù)是在升維、降維、再升維、再降維中交替前行的。本書的降維思考，必要時回歸本元的思考給人們啓示。

大數據時代工(gōng)具手段固然重要，思想方法更為(wèi)重要。